保存进 Elasticsearch
Logstash 可以使用不同的协议实现完成将数据写入 Elasticsearch 的工作。在不同时期，也有不同的插件实现方式。本节以最新版为准，即主要介绍 HTTP 方式。同时也附带一些原有的 node 和 transport 方式的介绍。
配置示例
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.0.2:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
flush_size => 20000
idle_flush_time => 10
sniffing => true
template_overwrite => true
}
}
解释
批量发送
在过去的版本中，主要由本插件的 flush_size 和 idle_flush_time 两个参数共同控制 Logstash 向 Elasticsearch 发送批量数据的行为。以上面示例来说：Logstash 会努力攒到 20000 条数据一次性发送出去，但是如果 10 秒钟内也没攒够 20000 条，Logstash 还是会以当前攒到的数据量发一次。
默认情况下，flush_size 是 500 条，idle_flush_time 是 1 秒。这也是很多人改大了 flush_size 也没能提高写入 ES 性能的原因——Logstash 还是 1 秒钟发送一次。
从 5.0 开始，这个行为有了另一个前提：flush_size 的大小不能超过 Logstash 运行时的命令行参数设置的 batch_size，否则将以 batch_size 为批量发送的大小。
索引名
写入的 ES 索引的名称，这里可以使用变量。为了更贴合日志场景，Logstash 提供了 %{+YYYY.MM.dd} 这种写法。在语法解析的时候，看到以 + 号开头的，就会自动认为后面是时间格式，尝试用时间格式来解析后续字符串。所以，之前处理过程中不要给自定义字段取个加号开头的名字……
此外，注意索引名中不能有大写字母，否则 ES 在日志中会报 InvalidIndexNameException，但是 Logstash 不会报错，这个错误比较隐晦，也容易掉进这个坑中。
轮询
Logstash 1.4.2 在 transport 和 http 协议的情况下是固定连接指定 host 发送数据。从 1.5.0 开始，host 可以设置数组，它会从节点列表中选取不同的节点发送数据，达到 Round-Robin 负载均衡的效果。
不同版本的协议沿革
1.4.0 版本之前，有 logstash-output-elasticsearch, logstash-output-elasticsearch_http, logstash-output-elasticsearch_river 三个插件。
1.4.0 到 2.0 版本之间，配合 Elasticsearch 废弃 river 方法，只剩下 logstash-output-elasticsearch 一个插件，同时实现了 node、transport、http 三种协议。
2.0 版本开始，为了兼容性和调试方便，logstash-output-elasticsearch 改为只支持 http 协议。想继续使用 node 或者 transport 协议的用户，需要单独安装 logstash-output-elasticsearch_java 插件。
一个小集群里，使用 node 协议最方便了。Logstash 以 elasticsearch 的 client 节点身份(即不存数据不参加选举)运行。如果你运行下面这行命令，你就可以看到自己的 logstash 进程名，对应的 node.role 值是 c：
# curl 127.0.0.1:9200/_cat/nodes?v
host ip heap.percent ram.percent load node.role master name
local 192.168.0.102 7 c - logstash-local-1036-2012
local 192.168.0.2 7 d * Sunstreak
Logstash-1.5 以后，也不再分发一个内嵌的 elasticsearch 服务器。如果你想变更 node 协议下的这些配置，在 $PWD/elasticsearch.yml 文件里写自定义配置即可，logstash 会尝试自动加载这个文件。
对于拥有很多索引的大集群，你可以用 transport 协议。logstash 进程会转发所有数据到你指定的某台主机上。这种协议跟上面的 node 协议是不同的。node 协议下的进程是可以接收到整个 Elasticsearch 集群状态信息的，当进程收到一个事件时，它就知道这个事件应该存在集群内哪个机器的分片里，所以它就会直接连接该机器发送这条数据。而 transport 协议下的进程不会保存这个信息，在集群状态更新(节点变化，索引变化都会发送全量更新)时，就不会对所有的 logstash 进程也发送这种信息。更多 Elasticsearch 集群状态的细节，参阅本书后续章节。
小贴士
- 经常有同学问，为什么 Logstash 在有多个 conf 文件的情况下，进入 ES 的数据会重复，几个 conf 数据就会重复几次。其实问题原因在之前启动参数章节有提过，output 段顺序执行，没有对日志 type 进行判断的各插件配置都会全部执行一次。在 output 段对 type 进行判断的语法如下所示：
output { if [type] == "nginxaccess" { elasticsearch { } } }
模板
Elasticsearch 支持给索引预定义设置和 mapping(前提是你用的 elasticsearch 版本支持这个 API，不过估计应该都支持)。Logstash 自带有一个优化好的模板，内容如下:
{
"template" : "logstash-*",
"version" : 50001,
"settings" : {
"index.refresh_interval" : "5s"
},
"mappings" : {
"_default_" : {
"_all" : {"enabled" : true, "norms" : false},
"dynamic_templates" : [ {
"message_field" : {
"path_match" : "message",
"match_mapping_type" : "string",
"mapping" : {
"type" : "text",
"norms" : false
}
}
}, {
"string_fields" : {
"match" : "*",
"match_mapping_type" : "string",
"mapping" : {
"type" : "text", "norms" : false,
"fields" : {
"keyword" : { "type": "keyword" }
}
}
}
} ],
"properties" : {
"@timestamp": { "type": "date", "include_in_all": false },
"@version": { "type": "keyword", "include_in_all": false },
"geoip" : {
"dynamic": true,
"properties" : {
"ip": { "type": "ip" },
"location" : { "type" : "geo_point" },
"latitude" : { "type" : "half_float" },
"longitude" : { "type" : "half_float" }
}
}
}
}
}
}
这其中的关键设置包括：
- template for index-pattern
只有匹配 logstash-* 的索引才会应用这个模板。有时候我们会变更 Logstash 的默认索引名称，记住你也得通过 PUT 方法上传可以匹配你自定义索引名的模板。当然，我更建议的做法是，把你自定义的名字放在 "logstash-" 后面，变成 index => "logstash-custom-%{+yyyy.MM.dd}" 这样。
- refresh_interval for indexing
Elasticsearch 是一个近实时搜索引擎。它实际上是每 1 秒钟刷新一次数据。对于日志分析应用，我们用不着这么实时，所以 logstash 自带的模板修改成了 5 秒钟。你还可以根据需要继续放大这个刷新间隔以提高数据写入性能。
- multi-field with keyword
Elasticsearch 会自动使用自己的默认分词器(空格，点，斜线等分割)来分析字段。分词器对于搜索和评分是非常重要的，但是大大降低了索引写入和聚合请求的性能。所以 logstash 模板定义了一种叫"多字段"(multi-field)类型的字段。这种类型会自动添加一个 ".keyword" 结尾的字段，并给这个字段设置为不启用分词器。简单说，你想获取 url 字段的聚合结果的时候，不要直接用 "url" ，而是用 "url.keyword" 作为字段名。当你还对分词字段发起聚合和排序请求的时候，直接提示无法构建 fielddata 了！
在 Logstash 5.0 中，同时还保留携带了针对 Elasticsearch 2.x 的 template 文件，在那里，通过旧版本的 mapping 配置，达到和新版本相同的行为效果：对应统计字段明确设置 "index":"not_analyzed","doc_values":true，以及对分词字段加上对 fielddata 的 {"format":"disabled"}。
- geo_point
Elasticsearch 支持 geo_point 类型， geo distance 聚合等等。比如说，你可以请求某个 geo_point 点方圆 10 千米内数据点的总数。在 Kibana 的 tilemap 类型面板里，就会用到这个类型的数据。
- half_float
Elasticsearch 5.0 新引入了 half_float 类型。比标准的 float 类型占用更少的资源，提供更好的性能。在明确自己数值范围较小的时候可用。刚巧，经纬度就是一个明确的数值范围很小的数据。
其他模板配置建议
- order
如果你有自己单独定制 template 的想法，很好。这时候有几种选择：
- 在 logstash/outputs/elasticsearch 配置中开启
manage_template => false选项，然后一切自己动手； - 在 logstash/outputs/elasticsearch 配置中开启
template => "/path/to/your/tmpl.json"选项，让 logstash 来发送你自己写的 template 文件； - 避免变更 logstash 里的配置，而是另外发送一个 template ，利用 elasticsearch 的 templates order 功能。
这个 order 功能，就是 elasticsearch 在创建一个索引的时候，如果发现这个索引同时匹配上了多个 template ，那么就会先应用 order 数值小的 template 设置，然后再应用一遍 order 数值高的作为覆盖，最终达到一个 merge 的效果。
比如，对上面这个模板已经很满意，只想修改一下 refresh_interval ，那么只需要新写一个：
{
"order" : 1,
"template" : "logstash-*",
"settings" : {
"index.refresh_interval" : "20s"
}
}
然后运行 curl -XPUT http://localhost:9200/_template/template_newid -d '@/path/to/your/tmpl.json' 即可。
logstash 默认的模板， order 是 0，id 是 logstash，通过 logstash/outputs/elasticsearch 的配置选项 template_name 修改。你的新模板就不要跟这个名字冲突了。